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Comment segmenter la clientèle avec Datacook ?

Par Julien - le 15 septembre 2023

Comment segmenter la clientèle avec Datacook ?

Chaque entreprise est amenée à se demander « comment segmenter ma clientèle ? » dans le but de personnaliser son offre et sa relation client afin de le pousser à consommer et ainsi augmenter son chiffre d’affaires. Pour segmenter la clientèle de façon pertinente, le choix des bons critères est primordial.

Quels sont les bons critères pour segmenter la clientèle ?

Pour répondre à la question : « comment segmenter la clientèle ? », il faut déjà commencer par étudier votre produit ou votre service. À qui s’adresse-t-il ? Quel type de profil ? Cela vous permettra de définir une cible. C’est à partir de cette cible que vous allez pouvoir définir quels sont les critères de segmentation les plus adaptés à votre produit ou votre service.

Il existe de nombreux critères. Ils peuvent être comportementaux, sociodémographiques et psychologiques.

Pour les critères comportementaux, vous pouvez segmenter la clientèle par :

  • Le mode de consommation
  • Les habitudes d’achat (régulier ou occasionnel, fidèle, à la recherche de produits innovants ou plutôt classiques…)
  • La place dans la décision d’achat (prescripteur, décideur…)
  • Les périodes d’achat (avec des dates particulières comme pour les fêtes annuelles ou mensuellement par exemple)
  • L’attente envers le produit ou le service
  • etc…

Pour les critères sociodémographiques, vous pouvez choisir :

  • Le genre
  • L’âge
  • La profession et/ou le salaire
  • Le niveau et le type d’études
  • Le statut familial
  • Le nombre d’enfants
  • La situation géographique
  • Le type de logement
  • Le cycle de vie (jeunes mariés, retraité, en attente d’enfant…)
  • La taille et le poids
  • etc…

Et pour les critères psychologiques, vous pouvez choisir :

  • Les centres d’intérêt (sport, activités culturelles, bénévolat…)
  • Le caractère
  • Les croyances, les valeurs, les opinions…
  • Le style de vie
  • Le type de consommateur (compulsif, calculateur, écolo…)
  • etc…

Si en théorie cela parait simple, en pratique cela l’est beaucoup moins, car il faut que les critères choisis soient pertinents et, de plus, les personnes changent à mesure que le temps passe (les ados deviennent des jeunes adultes, ils se marient, divorcent, perdent leur travail ou changent de branche…). Il faut donc réactualiser les données en permanence. La solution pour s’assurer d’une segmentation client pertinente et réactualisée, c’est encore d’utiliser une solution logicielle dédiée.

Datacook, est la solution de segmentation prédictive facilement opérationnelle et accessible

Ne vous demandez plus comment segmenter la clientèle efficacement, Datacook est la réponse.

Datacook est la formule innovante de segmentation qui :

  • Anticipe le churn (départ) des clients, leurs valeurs futures, leurs préférences produits, de multi-achat, de canaux de communication et leur cycle de vie et vous indique les clients à retenir, à fidéliser, à récompenser… les canaux à choisir pour mieux les atteindre, les moments opportun pour plus de pertinence…
  • Fonctionne à partir de données brutes (charge IT minimisée) et les met en qualité, les enrichit et les réconcilient automatiquement : seulement deux à trois sources suffisent pour alimenter Datacook et le mode SaaS de la solution ne nécessite aucune installation
  • Recompose la connaissance dynamique des clients à travers leurs parcours sur tous les canaux
  • Est compatible avec tous les outils de CRM et de campagnes du marché (Salesforce, Eloqua, Adobe, Selligent, Splio, Actito, Efficity).
  • Compte des références mutli-secteurs dans la mutuelle (Groupe AESIO, Harmonie Mutuelle…), le tourisme (Best Western, Relais & Châteaux), l’immobilier (Atarea Cogedim), l’industrie (Renault) et le divertissement (Eqwin).

Datacook propose une démo sur son site illustrant concrètement le fonctionnement et les atouts offerts par la segmentation clients pour ceux qui souhaitent en apprendre davantage.

Interview DATACOOK – émission Demain La Tech (Demain TV)
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