Découvrir les différentes méthodes de segmentation en marketing avec Datacook

Découvrir les différentes méthodes de segmentation en marketing avec Datacook

L’utilisation d’une méthode de segmentation des clients en marketing est incontournable étant donné que ceux-ci sont en quête d’une expérience sur mesure. Les techniques de segmentation permettent, en effet, de rassembler les clients ayant les mêmes profils et besoins pour mieux cibler les actions marketing. Les logiciels de segmentation sélectionnent les données dans le Big Data pour les convertir en Smart Data.

Quels sont les avantages de segmenter le portefeuille client ?

Certes, avoir un portefeuille client bien renseigné et actualisé est important pour connaître les clients et leurs besoins. Toutefois, l’unique moyen pour le rentabiliser est de le segmenter de façon rationnelle. La segmentation marketing, quelle que soit la méthode utilisée, offre son lot d’avantages :

• Optimiser la communication avec les clients en essayant de comprendre leurs besoins, ce qui les a poussés à consommer vos produits et ce qu’il faut faire pour qu’ils rachètent.
• Mieux connaître les clients pour une amélioration permanente de la stratégie commerciale et marketing.
• Mettre en place une stratégie marketing ciblée en fonction des profils pour fidéliser les clients.
• Améliorer l’organisation de l’équipe commerciale en attribuant à un agent une typologie de client. En se focalisant ainsi, il sera plus compétent dans son domaine.
• Évaluer plus efficacement l’efficience de la stratégie commerciale et évaluer les résultats pour chaque typologie de clients pour savoir sur quels axes orienter les publicités, etc.

Le Big Data et les méthodes de segmentation

Commençons par définir ce qu’est le Big Data afin de savoir clairement de quoi l’on parle. Le Big Data, ou données massives, représente l’ensemble des données et informations numériques collectées, généralement à des fins marketing. Elles peuvent être collectées au sein de l’entreprise (contrats, mails, divers documents…) ou sur le web (réseaux sociaux, vente online, données géolocalisées, images, vidéos, données provenant d’objets connectés…).

Le principe du Big Data est décrit selon le principe des 3 V :

• Le volume : il importe d’avoir suffisamment de données pour être précis, mais il faut être capable de gérer le stockage.
• La variété : il faut que les données proviennent de sources différentes pour avoir une base riche, en éliminant les doublons. Elles peuvent être brutes, structurées ou semi-structurées.
• La vitesse : il est important de disposer des bons outils pour pouvoir traiter le volume de données en temps réel.

Le Big Data peut aider à prendre des décisions à plusieurs niveaux et dans différentes situations selon l’orientation que le marketer va lui donner. Cela peut être par exemple la réorientation de la communication sur une cible particulière suite à la découverte de son énorme potentiel et à l’analyse des ventes et de la clientèle.

En analysant les données relatives au fonctionnement de l’entreprise, le Big Data peut faire ressortir qu’un service est surcoté alors que d’autres, plus stratégiques, manquent de moyens et/ou de personnel. Ou encore, une entreprise va pouvoir suivre les tendances en collectant des données sur les réseaux sociaux et via les influenceurs pour innover et adapter ses produits ou ses services. Les possibilités sont très nombreuses.

Cependant, le Big Data, de par l’énorme volume de données qu’il représente avec le développement des sources à disposition, ne permet que le traitement par vagues, ce qui induit un manque de pertinence et une fréquente obsolescence des données une fois traitées et analysées.

En réponse à ce manque de traitement en temps réel et aux besoins de données plus précises des services marketing d’affiner leurs méthodes de segmentation clientèle, les data scientists sont passés au Smart Data.

Le Smart Data et les nouvelles méthodes de segmentation de clientèle

Au lieu de collecter et stocker les données pour ensuite les traiter et les analyser, le Smart Data ou Data intelligent va analyser les données directement à la source, en temps réel. Les avantages sont doubles, non seulement il n’est plus question de stockage et de centralisation des données, mais en plus seules les données correspondant à la problématique donnée vont être analysées et remontées, et cela en temps réel. Ce qui permet d’obtenir un ciblage pertinent ainsi qu’une vision à 360° du client.

Ainsi, pour reprendre les 3 V qui décrivent le Big Data, il est possible de dire que le Smart Data rajoute de la vitesse puisqu’il traite et analyse vraiment les données instantanément, mais aussi qu’il possède deux V en plus :

• La véracité puisqu’il analyse directement les données à la source ;
• La valeur puisqu’il ne fait remonter que les données vraiment pertinentes en fonction du contexte donné.

L’immense possibilité de collecte du Big Data toujours grandissante commençait à devenir problématique et les services commerciaux, financiers et marketing, submergés de données pas forcément pertinentes et d’actualité ne s’y retrouvaient plus. En triant en amont les données essentielles, le Smart Data permet aux différents services d’une entreprise de gagner du temps et d’obtenir uniquement des données directement exploitables. Les services financiers pourront ainsi mieux économiser et générer du revenu.

Les dirigeants et les services commerciaux, pour leur, seront plus réactifs dans leurs prises de décisions, mais ils vont pouvoir aussi anticiper les risques. Les services marketing vont enfin pouvoir mettre en place des méthodes de segmentation clientèle intelligentes qui permettront de créer une expérience client personnalisée.

Les méthodes et outils de segmentation marketing Smart Data

Parmi les outils de segmentation marketing, il existe les CRM pour Customer Relationship Management et les OGC pour Outil de Gestion de Campagne. Les logiciels de CRM sont des outils permettant d’entretenir une relation automatisée avec le client en créant un historique. Ils permettent d’établir un lien de proximité avec le client et de créer une expérience client personnalisée dans le but de le fidéliser.

Les logiciels d’OGC, quant à eux, sont des outils de gestion des actions marketing. Ils vont aider à élaborer et diffuser des campagnes de publicité et autres actions marketing. Mais la plupart des logiciels d’OGC pèchent par leur fonctionnalité ne permettant de gérer que les phases d’acquisition et de qualification. Quant aux logiciels CRM, ils fonctionnent sur des données statiques et, la plupart du temps, passées. Ce qui ne permet pas de prévoir le comportement des clients, sans compter que la plupart sont dédiés à un secteur ou une activité en particulier.

DATACOOK, une vraie méthode de segmentation marketing, un complément indispensable aux outils CRM et OGC

Développé en 2018, le logiciel Datacook utilise une méthode de segmentation marketing révolutionnaire qui permet de créer une relation client personnalisée. Compatible avec tous les logiciels de CRM et OGC actuels tels que Salesforce, Efficy, Selligent, Eloqua, Adobe, Splio ou encore Actito, ce logiciel, disponible sous licence SaaS, ne nécessite aucune installation, ne demande pas d’implémentation supplémentaire d’outils et n’a que peu de charge pour l’IT existante.

Solution de segmentation prédictive avancée, Datacook cartographie en permanence la clientèle pour dresser un portrait précis, en temps réel, de chacun des clients afin d’anticiper leur comportement et ainsi, de pouvoir leur offrir une expérience personnalisée unique. Datacook collecte les données clients brutes via le Big Data et, grâce à ses 13 algorithmes, va assurer le tri, la qualité et la réconciliation de chacune des données collectées pour ne faire remonter que celles qui vont réellement enrichir les profils des clients BtoB et BtoC.

Ainsi, ce logiciel segmente en permanence les clients selon leurs profils et leurs comportements et va directement injecter ces segments sur l’interface des outils de CRM et d’OGC de l’entreprise pour une prise de décision immédiate. Issue de la longue expérience en conseil marketing d’entreprise de Baptiste PIGAUX et Élodie VAILLANT, les deux développeurs de Datacook, la segmentation innovante de ce logiciel permet vraiment d’anticiper les comportements clients et de leur offrir une relation de communication différenciée.

Ces segments sont :

• La segmentation par la valeur future qui va classer les clients selon la part de chiffre d’affaires qu’ils vont générer sur une période précise.
• La segmentation par lifestyle qui va grouper les clients selon des critères sociologiques, démographiques et d’environnement.
• La segmentation PMG (Petits, Moyens, Gros) qui va classer les clients selon la part de chiffre d’affaires qu’ils ont généré sur l’année.
• La segmentation par moment de vie qui va classer les clients selon leur rapport à la marque (nouveau client accroché, nouveau client à fidéliser, client fidèle, client en perte de fidélité, clients perdus).
• La segmentation RFM qui va classer les clients par Récence, Fréquence, Montant d’achats et Ancienneté.
• La segmentation par canal qui va répertorier les clients selon la probabilité d’achat sur un canal donné à un moment précis.
• La segmentation par appétence produit qui va classer les clients selon la probabilité d’achat d’un ou de plusieurs produits à une date précise.
• La segmentation par comportement d’achat qui va classer les clients selon leur mode d’achat (achat de produits différents, achat de gamme de produits, achat d’assortiments).
• La segmentation churn qui va inventorier les clients selon leur probabilité de départ.

Datacook pilote le ROI de chaque campagne de communication et de chaque action marketing par segment et l’affiche sur son interface de pilotage. Les poches de valeur et leviers business sont ainsi suivis et décryptés en temps réel et permettent de prioriser les cibles et les investissements. Datacook, avec sa segmentation paramétrable, s’adapte à tout secteur et activité et œuvre d’ailleurs déjà dans les secteurs du tourisme, de la finance, de l’industrie, de l’immobilier et du retail.

Un logiciel de segmentation client déjà plusieurs fois primé

Fideliz, la start-up à l’origine de Datacook et son logiciel de segmentation ont déjà reçu plusieurs prix pour leurs compétences et leur innovation :

• Prix de la meilleure entreprise innovante du Programme Innov’Up 2020 remis par la BPI ;
• Médaille d’or lors de la Compétition AXA Data Science ;
• Trophée Start-up Martech 2020 décerné par le Club des Marketeurs In Tech (CMIT).

Datacook a également reçu l’agrément CII du Crédit d’Impôt innovation permettant aux entreprises qui font appel à ses services en tant que sous-traitant d’intégrer les frais engendrés dans l’assiette de son CII.