Comment éviter les stéréotypes en segmentation client

Les modes de consommation évoluent vite, et la donnée pertinente d’aujourd’hui peut rapidement devenir obsolète voire à contre-courant des attentes des consommateurs.

Selon une étude menée par Adobe auprès de 2 000 Français, 90% des marques échouent à offrir une expérience personnalisée en temps réel.

Cela pourrait s’expliquer par une difficulté des entreprises à capter les préférences de consommation changeantes des consommateurs en temps réel (ou presque).

Cette difficulté est amplifiée par le rejet croissant des catégorisations traditionnelles. Par exemple, 72% des sondés contestent la pertinence des étiquettes socio-démographiques telles que « Génération Z » ou « Génération Y ». Plus de la moitié des répondants considèrent que leurs comportements fluctuent trop pour être catégorisés.

Il devient donc urgent de reconnaître les préférences individuelles des consommateurs en temps réel. Une segmentation client plus dynamique et des interactions régulières peuvent aider à mieux cerner ces préférences changeantes.

L’étude révèle enfin que les interactions marketing fréquentes et pertinentes sont préférées par les consommateurs aux grandes campagnes occasionnelles. Une explication probable pourrait être que les consommateurs sont plus réceptifs à des communications se rapprochant d’une interaction humaine « naturelle ».

Il existe évidemment d’autres chantiers inhérents à la problématique de personnalisation des campagnes en temps réel. On pense notamment à la vision client unifiée et au respect de la réglementation RGPD lors de la collecte des informations personnelles.

L’intérêt de s’appuyer sur un éditeur complet de type Datacook et son IA prédictive générative, est de solutionner à la fois la vision client unifiée, le compliance GDPR, et la segmentation prédictive temps réel.