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LE SCORING

Par Julien - le 27 septembre 2023

Qu’est-ce que le scoring ?

Définition générale du scoring

Le scoring est une méthode qui permet de classer ou de noter les individus ou les entreprises en fonction de différents critères. Il est souvent utilisé dans le cadre de la gestion de la relation client (CRM) : il sert à évaluer la valeur ou la probabilité de succès d’une transaction commerciale.

Explication du scoring comportemental

Le score comportemental est une forme de score. Celui-si se concentre sur l’analyse des comportements des clients pour en déduire leur potentiel futur. Cela peut inclure des indicateurs tels que l’historique des achats, les fréquences d’achat, les heures d’achat, etc. Ce type de score est souvent utilisé pour segmenter les clients en différents groupes. Cela aboutit à un ciblage plus efficace des campagnes marketing.

Datacook est une solution de scoring comportemental. Cette solution utilise l’analyse de données pour scorer les comportements des clients et les segmenter en conséquence. La solution est compatible avec tous les CRM et outils de campagnes pour aider les entreprises à mieux comprendre et cibler leurs clients.

Démo Datacook

Comment faire du scoring ?

Présentation des différentes méthodes de scoring

Il existe plusieurs méthodes pour faire du scoring, chacune ayant ses propres avantages et inconvénients. Les méthodes les plus courantes incluent :

  1. Le scoring statistique : cette méthode utilise des algorithmes mathématiques pour évaluer les données des clients en fonction de critères prédéterminés.
  2. Le scoring décisionnel : cette méthode utilise une combinaison de critères quantitatifs et qualitatifs pour évaluer la valeur des clients.
  3. Le scoring comportemental : cette méthode se concentre sur l’analyse des comportements des clients pour en déduire leur potentiel futur.

Méthode de scoring la plus courante

La méthode de scoring la plus courante est le scoring statistique. Cette méthode est souvent considérée comme la méthode la plus objective et la plus précise. Cependant, d’autres méthodes peuvent être plus appropriées pour certaines industries ou entreprises. Ces méthodes varient en fonction des objectifs et des données disponibles.

Datacook utilise la méthode de scoring comportemental. Cette solution évalue ainsi les comportements des clients et les segmenter en conséquence. La solution utilise une combinaison de données quantitatives et qualitatives pour obtenir des résultats précis et pertinents pour les entreprises.

Intérêt et limites du scoring

Avantages du scoring

Les scores peuvent apporter de nombreux avantages aux entreprises, notamment :

  1. Une meilleure compréhension des clients : les scores permettent aux entreprises de mieux comprendre les comportements et les habitudes de leurs clients, ce qui peut aider à personnaliser les interactions et les offres.
  2. Une allocation plus efficace des ressources : en segmentant les clients en fonction de leur valeur potentielle, les entreprises peuvent allouer leurs ressources de manière plus efficace pour maximiser les retours sur investissement.
  3. Des décisions de marketing plus informées : les scores peuvent fournir aux entreprises des informations importantes sur les segments de clients les plus pertinents pour leurs efforts de marketing, ce qui peut améliorer les taux de conversion et les profits.

Limites du scoring

Cependant, le scoring peut également présenter certaines limites, telles que :

  1. La nécessité de données fiables et de qualité : la qualité du score est aussi bonne que la qualité des données sur lesquelles il est basé, il est donc important que les entreprises disposent de données fiables et de qualité pour obtenir des résultats précis.
  2. La complexité des algorithmes : certaines méthodes de scoring peuvent être complexes et difficiles à comprendre pour les utilisateurs sans formation en statistiques.
  3. Les préjugés peuvent affecter les résultats : le scoring peut être influencé par les préjugés et les biais des personnes qui le développent et l’utilisent, il est donc important de veiller à ce qu’ils soient impartiales et équitables.

En utilisant la solution de segmentation client prédictive de Datacook, les entreprises peuvent bénéficier de la puissance de ses scores prêts-à-l’emploi. Le tout, en minimisant ses limites grâce à ses algorithmes fiables et éprouvés.

Comment lire et calculer le score

Le scoring est un outil puissant pour mesurer la valeur et la fidélité des clients. Mais il est important de savoir comment lire et interpréter les scores correctement pour en tirer le meilleur parti.

Comment lire le score

Le score est généralement présenté sous forme de notation numérique allant de 0 à 100. Un score élevé signifie généralement que le client a une plus grande valeur et une plus grande fidélité pour votre entreprise. À l’opposé, un score plus faible indique une valeur et une fidélité plus faibles.

Comment calculer le score RFM

Le score RFM (Récence, Fréquence, Montant) est l’un des modèles de scoring les plus courants. Il tient compte de trois facteurs clés pour évaluer la valeur d’un client : la récence de ses achats, la fréquence de ses achats et le montant de ses achats. Pour calculer le score RFM, vous devez classer les clients en fonction de ces trois facteurs. Puis leur attribuer une note allant par exemple de 1 à 5 pour chacun. Le score final est la somme de ces trois notes.

Il est important de noter que les scores ne doivent pas être considérés comme une approche infaillible pour évaluer la valeur et la fidélité des clients. Il s’agit plutôt comme un outil supplémentaire pour aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à améliorer leur engagement.

Conclusion

Récapitulation des informations clés

Le scoring est un processus clé pour les entreprises souhaitant mieux comprendre et segmenter leur clientèle. Il consiste à attribuer une note à chaque client en fonction de leur comportement, de leur valeur et de leur fidélité. Le scoring comportemental est un type de scoring qui se concentre sur les actions des clients. Tandis que le scoring RFM se concentre sur la récence, la fréquence et le montant des achats d’un client.

Il existe plusieurs méthodes pour scorer les clients, chacune ayant ses propres avantages et limites. La méthode de scoring la plus courante est le score RFM, qui est facile à comprendre et à appliquer. Cependant, le scoring peut également présenter des limites, notamment en ce qui concerne la subjectivité de la notation et la difficulté à prendre en compte les données qualitatives.

Le scoring, un outil essentiel

En conclusion, les scores constituent un outil essentiel pour les entreprises souhaitant améliorer leur connaissance de leur clientèle et mieux cibler leur marketing. Datacook, en tant que solution de segmentation client prédictive, met en valeur l’importance des scores : cette solution permet aux entreprises de segmenter les clients en fonction de leurs comportements et de leurs scores

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