La segmentation client au cœur de la personnalisation du marketing en e-commerce

L’article paru dans « Information Systems and e-Business Management » co-écrit par Miguel Alves Gomes et Tobias Meisen se penche sur les méthodes de segmentation client et leur importance croissante pour les entreprises, notamment dans l’e-commerce où le marketing de masse traditionnel cède la place à des stratégies ciblées sur le client spécifique. Cette tendance marque la nécessité d’une compréhension approfondie des intérêts et motivations individuels des consommateurs.

La segmentation, en constante évolution, repose sur une revue de littérature étendue révélant l’usage de diverses méthodes pour analyser le comportement client entre 2000 et 2022. La segmentation RFM (Récence, Fréquence, Montant) et la méthode k-means sont particulièrement prédominantes, indépendamment du cas d’usage ou de la volumétrie des données. L’article détaille un processus en quatre phases : collecte d’informations, représentation, analyse par segmentation et ciblage des clients, avec un intérêt marqué pour les deux étapes médianes.

Les tendances temporelles et la capacité d’application à différentes dimensions de données sont également examinées. Il est noté que les représentations manuelles sont souvent utilisées en conjonction avec les méthodes de segmentation, malgré l’évolution des techniques et des exigences légales.

Pour en savoir plus sur les nouveaux cas et usages de la segmentation client, lisez notre dernier article ici.