Démo
Vous savez que vos données ont du potentiel et aimeriez les exploiter comme il se doit ? La Customer Data Platform Datacook est faite pour vous, même en cas de données incomplètes et mal structurées.
La CDP Datacook collecte vos données éparpillées, les standardise, les nettoie, les réconcilie et les enrichit à partir de toutes les sources disponibles. Vous n’avez aucun travail à faire sur vos données, la CDP les rend prêtes à être utilisées.
Vous êtes responsable marketing, en solo sur vos propres actions, ou vous gérez une équipe de spécialistes ? Le traitement des données prend du temps, et la productivité peut vite en pâtir. La CDP Datacook agit comme une équipe data à vos côtés, dédiée à vos besoins.
Fini le temps passé à segmenter, nettoyer ou exploiter manuellement vos données. Notre plateforme identifie les leviers de performance à votre place : repeat, cross-sell, rétention, conversion, valeur client, etc. Elle score et prédit les comportements de vos clients pour vous.
Votre entreprise utilise une autre CDP mais vous avez l’impression qu’elle n’est pas assez efficace ? Vous pensez qu’il est possible de mieux exploiter vos données ? Datacook garantit des résultats concrets, avec un taux de conversion des campagnes multiplié par trois en moyenne.
Car contrairement aux outils qui segmentent les données sur des critères statiques, Datacook segmente vos clients selon leurs comportements et intentions, pour vous aider à anticiper et mieux cibler vos actions marketing.
Chaque donnée renferme potentiellement une information clé qui peut améliorer les performances des campagnes marketing. Chiffres, statistiques, textes, dates…la CDP de Datacook traite toutes les formes de données pour les exploiter pleinement.
La CDP Datacook propulsée par l’IA automatise la correction et le tri des données, le scoring et la segmentation clients.
Pour être réellement utiles à l’entreprise, vos données incomplètes doivent être enrichies. Datacook automatise le processus d’enrichissement des données brutes qui peuvent souffrir d’un manque d’informations.
Les responsables marketing et leurs équipes gagnent ainsi en productivité.
Datacook améliore la précision des campagnes marketing, grâce à des segmentations de prospects hautement qualifiés.
En ciblant les bonnes audiences, avec les bons messages et en utilisant les bons canaux, optimisez vos budgets publicitaires et marketing.
Toutes les réponses à vos questions les plus posées dans notre Foire Aux Questions.
Une Customer Data Platform (CDP) est une plateforme qui centralise et traite les données clients pour en exploiter toute la valeur.
Dans un contexte où la gestion des données guide les décisions stratégiques, la CDP devient un outil essentiel pour le marketing. En unifiant les données dispersées, elle offre une vue client unique : la reconstitution du parcours individuel omnicanal de chaque client.
La CDP se positionne ainsi en clé de voûte de la vue client omnicanale, permettant d’activer chaque client de manière enrichie, personnalisée et cohérente sur tous les canaux.
Comment construire une vision complète et exploitable ? Comment transformer ces informations en campagnes ciblées et adaptées à chaque profil ? Pendant longtemps, le CRM s’est imposé comme la solution de référence.
Aujourd’hui, une nouvelle catégorie de plateforme émerge : la Customer Data Platform (CDP).
Ces deux outils semblent parfois similaires. Ils obéissent pourtant à des logiques distinctes… et fonctionnent idéalement ensemble. Saisir leurs différences permet de structurer efficacement son écosystème marketing et d’éviter les impasses.
Le CRM : piloter les échanges avec vos clients
Le Customer Relationship Management (CRM) a été conçu pour une mission précise : aider les équipes commerciales et marketing à organiser et suivre leurs interactions avec les prospects et clients.
À l’origine, il a été pensé pour regrouper :
• Les éléments liés à l’activité commerciale (échanges téléphoniques, réunions, dossiers en cours)
• Les données contractuelles et d’achat (commandes, abonnements, demandes de support)
• Et proposer une vision structurée des contacts et des comptes clients.
Le CRM est donc principalement un système orienté vers la gestion des processus relationnels : il organise le suivi des clients en portefeuille et facilite la coordination entre les différents services (marketing, ventes, assistance).
Ce qu’il fait bien :
• Tracer précisément l’historique des interactions
• Piloter les opportunités commerciales
• Déployer des campagnes marketing (via des modules souvent intégrés)
Toutefois, le CRM atteint vite ses limites quand il s’agit de rassembler, harmoniser et exploiter l’ensemble des données clients provenant de multiples sources digitales.
CDP ou CRM : comprendre les distinctions essentielles
Pour simplifier, on pourrait affirmer que le CRM pilote la relation, alors que la CDP structure et exploite la donnée. Voici les principales distinctions :
Dimension CRM et CDP
Objectif : Gérer les interactions et suivre les opportunités. Rassembler, unifier et exploiter les données clients
Sources de données : Essentiellement déclaratives et transactionnelles – multiples origines (web, mobile, CRM, ERP, magasins physiques…)
Organisation : Structuré autour des contacts et opportunités – Architecture flexible, enrichie en continu
Utilisation : Relances commerciales, campagnes emailing classiques. Segmentation poussée, scoring comportemental, personnalisation cross-canal
Perspective : Vue limitée, centrée sur les processus métiers. Vision globale et unifiée de chaque client
Mise à jour : Souvent manuelle ou différée. Collecte et activation des données en temps réel
CDP et CRM : opposition ou alliance stratégique ?
Plutôt que de mettre ces deux systèmes en concurrence, il est plus judicieux de les envisager comme des alliés. Le CRM demeure incontournable pour :
• Structurer la démarche commerciale
• Piloter les dossiers de vente
• Offrir un historique détaillé accessible aux équipes opérationnelles.
Cependant, il n’est pas conçu pour gérer l’ensemble des données clients de l’entreprise.
La CDP, elle, agit comme une infrastructure transversale qui nourrit le CRM (ainsi que d’autres systèmes) avec des données consolidées et qualifiées. Elle constitue le socle marketing sur lequel reposent les stratégies de ciblage, de personnalisation et d’automatisation.
Concrètement :
• Le CRM s’appuie sur des données plus fiables, plus complètes et mieux organisées
• Les équipes marketing accèdent à une perspective élargie (comportements digitaux, parcours, indicateurs prédictifs)
• L’entreprise optimise ses activations (moins de doublons, plus de pertinence dans les messages)
Chaque entreprise possède une vaste quantité de données clients, mais celles-ci sont souvent éparpillées dans divers systèmes non connectés, rendant difficile une vision complète de chaque client. Cette fragmentation complique la prise de décisions éclairées et limite l’efficacité des stratégies marketing.
La CDP résout ce problème en centralisant et unifiant toutes vos données dispersées : vous maximisez ainsi l’exploitation de ces informations pour mieux comprendre vos clients, personnaliser votre expérience client et optimiser vos performances. En définitive, la CDP rend vos données utilisables par le métier, qui devient autonome sur son propre patrimoine de données.
À une époque où les prospects transitent entre différents canaux, l’omnicanalité permet aux consommateurs de se déplacer facilement entre ces points de contact. Contrairement à une gestion éparse, les clients peuvent changer de canal sans perdre leur historique d’achats ni les articles présents dans leur panier.
La CDP assure cette continuité en réconciliant les données offline et online, créant ainsi un parcours client fluide, cohérent et personnalisé, peu importe le point de contact utilisé.
Cette stratégie facilite non seulement le parcours d’achat mais accroît également la fidélité des clients.
La CDP incarne le trait d’union entre les différentes sources de données clients : outils CRM, outils de campagnes, logiciels de caisses, bases clients, site web, réseaux sociaux…
Elle collecte les informations issues de toutes ces sources et reconstitue le puzzle de la connaissance client. Le but n’est pas de remplacer ces outils, qui ne sont d’ailleurs pas en compétition les uns avec les autres, mais d’unifier les informations qui transitent par eux.
La CDP reforme ainsi la cohérence entre toutes vos données clients, évitant le « Frankenstein » de données manquant d’interconnexion.
Les grandes volumétries traitées par la CDP ne constituent plus un frein technologique. Plus il y a de data, mieux c’est ! La CDP collecte bien plus que des données démographiques.
Elle agrège :
• Les données transactionnelles (produits achetés, dates de commande, paniers abandonnés, fréquence d’achat, panier moyen)
• Les données comportementales (taux d’ouverture emails, clics, pages vues, temps de consultation, engagement réseaux sociaux)
• Les données d’engagement (participation à des événements, sondages)
• Les données de préférence (attentes et goûts collectés via enquêtes et formulaires)
• Les données de réactions aux campagnes (ouvertures, clics, optin/optout).
La collecte commence par cartographier tous les systèmes contenant des informations clients. Le transfert des données depuis leurs sources d’origine vers le système central s’effectue de manière hautement sécurisée, car il s’agit d’informations sensibles.
Les CDP implémentent des mesures de sécurité avancées pour assurer la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données, protégeant les informations critiques contre toute menace ou accès non autorisé. Seuls les outils analytiques, les systèmes autorisés et le personnel compétent peuvent accéder aux données centralisées.
La réconciliation (ou « réunification ») des données est indispensable car les données provenant de différents canaux marketing entraînent souvent des erreurs ou des doublons.
Cette étape permet de rendre les données complètes, fiables et centralisées, facilitant ainsi leur accès et leur utilisation. En reliant les données entre elles, on peut activer les informations de manière globale, offrant une vision claire et précise des parcours clients à travers tous les canaux marketing.
C’est ce processus qui transforme des données fragmentées en une connaissance client exploitable.
Non, et c’est là une excellente nouvelle ! Les grandes volumétries traitées par la CDP ne constituent plus du tout un frein technologique.
Plus il y a de data, mieux c’est. Même les données stockées sans être directement exploitables, comme les logs serveur du site web, peuvent être valorisées par la CDP en les croisant et en les enrichissant.
Ne vous privez pas : collectez toutes vos données clients. La CDP a justement été conçue pour gérer, réconcilier et donner du sens à cette abondance d’informations, même non structurées, pour approfondir votre connaissance client de manière transversale.
Le Référentiel Client Unique (RCU) est le système qui permet de connecter, d’unifier, de préparer et de mieux exploiter les données clients de l’entreprise.
Concrètement, toutes les données générées par vos différents outils (CRM, site web, service client, etc.) sont connectées au RCU via différents connecteurs. Une fois rassemblées, les données sont dédupliquées et unifiées grâce à une clé de déduplication.
Le RCU constitue ainsi la base de votre connaissance client enrichie et fiable, éliminant les erreurs et doublons qui compliquent habituellement l’exploitation des données.
Une Vue Client Unique (VCU) se présente sous forme de tableau de bord interactif accessible directement via la CDP.
Elle offre une vision complète de chaque client incluant : le profil client avec toutes les informations de base et démographiques, une timeline des interactions montrant toutes les actions récentes et passées, des graphiques et statistiques sur les données transactionnelles et comportements d’achat, des segments et tags pour faciliter le ciblage, et l’historique des campagnes marketing avec les réactions du client. En centralisant ces informations, la VCU est un pilier fondamental pour une stratégie omnicanale réussie.
La CDP transforme vos data en réussites marketing en rendant les données directement utilisables par le métier. Fini la frustration de savoir que votre patrimoine de données a de la valeur sans pouvoir l’exploiter !
La CDP valorise même le potentiel inexploité en croisant et enrichissant les données, même non structurées comme les logs serveur du site web.
Elle permet d’approfondir la connaissance client de manière transversale, donnant au métier une autonomie totale sur ses propres données et éliminant la dépendance aux équipes techniques pour chaque exploitation.
Toutes les équipes en contact avec les données clients bénéficient de la CDP.
Les équipes marketing utilisent les segments prédictifs et l’activation omnicanale pour personnaliser leurs campagnes.
Les équipes commerciales accèdent à la Vue Client Unique pour contextualiser leurs approches. Le service client dispose de l’historique complet pour un accompagnement personnalisé.
Les directions générales pilotent les KPIs à partir de données fiables et centralisées.
Et surtout, tous gagnent en autonomie : le métier peut exploiter ses données sans dépendre systématiquement des équipes techniques.
Comme tous les outils, les customer data platforms n’ont pas que des avantages.
Concrètement, une CDP présente trois principaux inconvénients :
Consciente de ces obstacles, Datacook a conçu sa CDP de sorte à contourner ces faiblesses pour permettre aux entreprises de bénéficier d’une solution aux fonctionnalités complètes, à la fois fiable et performante.
Elle présente notamment une intégration simplifiée et une conformité RGPD stricte, qui assure la sécurité et l’intégrité des données.
L’intégration entre une CDP et un CRM se fait généralement via des API.
En ce qui concerne Datacook, les algorithmes d’AI recognition ajoutés à l’outil permettent automatiquement à la CDP de s’intégrer dans l’environnement de l’entreprise cliente.
La CDP unifie toutes vos données, peu importe leurs sources (site web, CRM, réseaux sociaux, emails, campagnes…) et quels que soient leur format ou leur type : données comportementales, transactionnelles, démographiques, etc. Elle les nettoie, les enrichit et les structure pour en faire une base saine, prête à être exploitée.
La segmentation est un procédé stratégique qui consiste à découper un marché en segments composés de consommateurs ayant des caractéristiques communes : caractéristiques socio-démographiques, habitudes d’achat ou problématiques similaires.
Au-delà de la segmentation intuitive basée sur la connaissance de sa cible, le procédé devient révolutionnaire lorsqu’il est utilisé à des fins prédictives et décisionnelles.
Les CDP divisent votre audience en groupes spécifiques que vous pouvez ensuite utiliser sur vos autres plateformes et canaux marketing pour un ciblage optimal.
Le rôle principal des CDP est de collecter toutes les données clients au même endroit, ce qui évite les doublons et les erreurs.
Grâce à l’IA, Datacook traite les données brutes, quelle que soit leur qualité. Elle gère les données incomplètes, les formate, assure leur réconciliation, les modélise, et améliore leur qualité pour créer une base saine et pertinente.
La plateforme permet ensuite de transformer ses données en insights exploitables sur les comportements d’achat afin de personnaliser l’expérience client et d’améliorer l’efficacité des campagnes marketing.
Aussi complètes soient-elles, des données non comprises restent peu utiles. Une CDP rend les données compréhensibles et exploitables, notamment grâce à la segmentation.
Les clients sont répartis en groupes selon leurs comportements, leurs préférences ou leur valeur, ce qui facilite la création de campagnes ciblées.
Elle propose également un scoring prédictif, qui indique quels clients sont les plus susceptibles d’acheter, ou de partir.Ainsi, elle vous aide dans la gestion de vos données et vous ne lancez aucune campagne marketing à l’aveugle.
Vous pouvez, par exemple, personnaliser vos messages de prospection en fonction du niveau de qualification des prospects et les contacter sur leurs canaux de communication préférés.
Aujourd’hui, la segmentation prédictive est possible directement via les CDP AI-native.
Ces plateformes s’associent à l’intelligence artificielle pour automatiser le processus de segmentation, éliminant le besoin d’analyses manuelles et économisant du temps et des ressources précieuses.
L’innovation consiste à exploiter les données brutes et à les qualifier à l’aide du big data marketing. Cette approche dynamique assure une segmentation prédictive qui identifie et analyse automatiquement les segments d’audience à forte valeur ajoutée ou potentiel élevé, se comportant ainsi en véritable levier de performance pour le ciblage.
Les modèles d’analyse prédictive permettent d’anticiper les actions probables de chaque consommateur : achat, préférence, ou risque de churn. Ces modèles rendent possible l’individualisation du parcours client tout au long de son cycle.
La CDP incluant la segmentation prédictive supprime le travail manuel en identifiant automatiquement les opportunités.
Elle transforme ainsi votre stratégie de données passives en actions marketing proactives, permettant d’intervenir au bon moment avec le bon message auprès du bon client.
L’activation marketing est le processus qui transforme les insights des données clients unifiés en stratégies marketing actionnables. C’est l’aboutissement de la CDP.
Avec une CDP, vous pouvez activer les données de manière transparente sur plusieurs canaux (email, réseaux sociaux, applications mobiles, sites web, et plus encore) pour délivrer des messages personnalisés.
L’objectif est d’engager les clients efficacement, de favoriser leur fidélité et de multiplier les conversions : c’est là que tout le travail sur les données se transforme en résultats concrets pour l’entreprise.
Le ROI se mesure à travers plusieurs dimensions. D’abord, l’amélioration des performances marketing : augmentation des taux de conversion grâce à la personnalisation, réduction du coût d’acquisition client par un ciblage précis, amélioration de la rétention et de la valeur vie client.
Ensuite, les gains opérationnels : autonomie du métier sur les données, réduction du temps passé à chercher et réconcilier les informations, automatisation des segmentations.
Enfin, l’avantage concurrentiel : capacité à offrir une expérience omnicanale cohérente là où vos concurrents peinent encore avec des données fragmentées.
Le temps d’implémentation dépend de la complexité de votre écosystème technologique et du nombre de sources de données à connecter.
Il faut d’abord cartographier tous les systèmes contenant des informations clients, puis configurer les connecteurs, effectuer la réconciliation des données et former les équipes à l’utilisation de la plateforme.
Un déploiement peut prendre de quelques semaines pour une configuration simple à plusieurs mois pour des environnements complexes avec de nombreuses sources de données et des besoins d’intégration spécifiques.
Absolument !
La protection des données clients centralisés est primordiale, notamment lorsqu’il s’agit d’informations sensibles. Les CDP implémentent des mesures de sécurité avancées pour assurer la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données.
Elles permettent de gérer le consentement de manière centralisée, de tracer toutes les utilisations des données, d’exercer les droits des utilisateurs (accès, rectification, suppression), et de documenter la conformité réglementaire.
La centralisation facilite même la mise en conformité en unifiant la gestion des données personnelles.