Tout savoir sur la CDP Datacook propulsée par l'IA

Sommaire

1. Tout savoir sur la CDP Datacook propulsée par l’IA
   1. L’enjeu majeur : Regrouper les différents outils marketing
   2. Rassembler les données éparpillées : Un défi pour les entreprises
   3. Vue client unique : La clé d’une expérience client personnalisée
   4. Mise en place d’une stratégie de segmentation efficace
2. Fonctionnement concret d’une CDP : les étapes essentielles.
   1. Collecte des données : Cartographier les sources d’informations clients
   2. Les différentes catégories de données collectées
   3. Réunifier les données pour une vision globale et précise
   4. Le Référentiel Client Unique (RCU) : Le pilier de la réconciliation des données
   5. Différences entre une CDP et un CRM : Quel rôle pour chaque outil ?
   6. À quoi ressemble une vue client unique ? Les éléments visuels typiques
   7. L’omnicanalité : Créer une expérience client fluide et cohérente
   8. La segmentation : De l’intuitive au prédictive, un outil clé pour le marketing
   9. L’activation marketing : Exploiter les données unifiées pour des campagnes réussies
3. Deux cas d’usage de CDP.
   1. Use case Luxe
   2. Use case Retail

1 . Qu’est-ce qu’une CDP ? Quel est son rôle dans le marketing ?

Dans un contexte où la data guide les décisions stratégiques, la CDP devient un outil essentiel pour optimiser les stratégies marketing. En unifiant les données dispersées, elle offre une vue client unique et permet d’activer le cycle de vie de manière enrichie et omnicanale, créant ainsi un avantage concurrentiel décisif.

Regrouper les différents outils marketing.

L’enjeu majeur de la CDP est d’arriver à créer un trait d’union entre ces différents systèmes, afin de les faire travailler ensemble. Le but n’est pas de remplacer tous les outils, qui ne sont d’ailleurs pas tous en compétition les uns avec les autres, mais plutôt de les unifier afin de compléter les zones de lacunes repérées.

Rassembler les données éparpillées.

Une CDP centralise et unifie toutes vos données clients dispersées. En l’adoptant, vous maximisez l’exploitation de vos informations pour mieux comprendre vos clients, personnaliser vos interactions et optimiser vos performances. Avec une CDP, transformer des défis en opportunités devient accessible. Chaque entreprise possède une vaste quantité de données client, mais celles-ci sont souvent éparpillées dans divers systèmes non connectés, rendant difficile une vision complète de chaque client. Cette fragmentation complique la prise de décisions éclairées et limite l’efficacité de vos stratégies marketing.

 Des données utiles… ou non.

Les données collectées pour des besoins opérationnels immédiats sont souvent analysées via des outils de data-visualisation ou de BI, particulièrement utiles aux directions générales pour piloter les KPIs. Toutefois, certaines données, comme les logs serveur d’un site web, sont stockées sans être directement exploitables. Une CDP peut valoriser ce potentiel inexploité en croisant et en enrichissant ces données, même non structurées, pour approfondir la connaissance client de manière transversale.

Une vue client unique.

Avec la diversité des canaux d’interaction client, centraliser vos données devient essentiel. Obtenir une vue à 360° de vos clients est indispensable pour comprendre leurs parcours et anticiper leurs besoins. Créer une expérience client de qualité exige une connaissance précise de votre cible, ce qui implique d’avoir rassemblé en amont tous les éléments d’information relatifs à chaque profil.

Des enjeux d’empilement de data avec de la cohérence.

La collecte de données évolue de façon itérative, et à mesure que l’entreprise se développe, le besoin de stocker des informations variées augmente. L’intégration d’un logiciel de gestion des stocks, combinée au lancement d’une activité e-commerce, peut compliquer la cohérence entre les données offline et online d’un même magasin. On se retrouve alors avec une sorte de « Frankenstein » de données, manquant d’interconnexion. Et face à un concurrent capable d’offrir une interface personnalisée basée sur ses stocks, on se demande comment il y parvient. Pourtant, c’est bien possible, non ?

Une stratégie de segmentation.

Les modèles prédictifs permettent d’anticiper les actions probables de chaque consommateur, qu’il s’agisse d’un achat, d’un rachat, ou d’un risque de churn. Ils automatisent ainsi le parcours client à un niveau individuel tout au long de son cycle. La segmentation prédictive, elle, supprime le travail manuel en identifiant et analysant automatiquement les segments d’audience à forte valeur ajoutée ou potentiel élevé, pour un ciblage optimal.

2 . Comment marche concrètement une CDP ?

On retrouve au sein d’une CDP différentes étapes essentielles au bon fonctionnement de l’outil.

La collecte de donnée.

L’intérêt de cette étape est d’aller récupérer toutes les données éparpillées dans différents systèmes. Pour cela il est important de commencer par cartographier la globalité de ces systèmes contenant des informations clients.

Différentes données sont alors collectées, et attention, elles ne se limites pas uniquement aux données démographiques.

Elles comprennent également :

1. les données transactionnelles
2. les données comportementales
3. les données d’engagement
4. les données de préférence
5. les données de réactions aux campagnes

Chaque donnée récoltée a pour but de communiquer des informations bien précises sur le client.

Quelles sont les données transactionnelles ?

Il s’agit là de toutes les données liées aux transactions réalisées par le client sur un site e-commerce afin de suivre son historique d’achat :

• Les produits achetés (désignation, caractéristiques, quantité…) ;
• Les dates de commande ;
• Le nombre de paniers abandonnés et leur composition ;
• Les retours ;
• La fréquence d’achat ;
• Le nombre de commandes ;
• Les avis clients ;
• Les modes de paiement privilégiés ;
• Le panier moyen.

Quelles sont les données comportementales ?

Les données relatives à l’identité du client sont généralement collectées par le CRM et permettent de dresser un portrait unique et précis de chacun. Ils sont essentiels pour personnaliser les communications grâce aux éléments suivants :

• Le taux d’ouverture des e-mails et newsletters ;
• Les clics, les pages vues, le temps consacré à leur consultation et le nombre de visites sur le site web ;
• Les téléchargements ;
• L’engagement sur les réseaux sociaux ;
• Les échanges avec le service client.

Quelles sont les données d’engagement ?

Les données d’engagement quantifient la manière dont les clients interagissent avec les initiatives marketing. Cela inclut des métriques telles que :

• Le pourcentage de mails ouverts ;
• Les clics sur les liens ;
• Les partages sur les réseaux sociaux ;
• La participation à des événements ou des sondages.

Quelles sont les données de préférence ?

Les données de préférence sont généralement collectées directement auprès des clients à travers des enquêtes, des formulaires en ligne ou les paramètres de leurs profils utilisateurs. Elles permettent de mieux comprendre les attentes et les goûts des clients, que ce soit en termes de produits, de services, de canaux de communication préférés ou d’autres aspects spécifiques. Ces informations sont cruciales pour personnaliser les offres et les interactions, assurant ainsi une meilleure satisfaction et fidélisation des clients.

Quelles sont les données de réactions aux campagnes ?

Les données de réactions aux campagnes incluent :

• Ouverture ;
• Clic ;

La sécurité des données

Il est primordial de veiller à la protection des données centralisées, notamment lorsqu’il s’agit d’informations sensibles comme les données clients ou d’autres renseignements confidentiels de l’entreprise.

Le transfert des données depuis leurs sources d’origine vers le système central doit être effectué de manière sécurisée. Il est essentiel de les protéger adéquatement pour garantir que seuls les outils analytiques, les systèmes autorisés et le personnel compétent puissent y accéder.

Cette importance accordée à la sécurisation des données se renforce au sein des CDP. En centralisant les informations clients, les CDP doivent implémenter des mesures de sécurité avancées pour assurer la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données, protégeant ainsi les informations critiques contre toute forme de menace ou d’accès non autorisé.

Réunifier les données

Il faudra tout d’abord réconcilier ces données. Car les données provenant de différents canaux marketing entraînent souvent des problèmes tels que des erreurs ou des doublons.

C’est pourquoi la réconciliation des données est indispensable. Cette première étape permet de rendre les données complètes, fiables et centralisées, et d’ainsi faciliter leur accès et leur utilisation. Car en reliant les données entre elles, on peut activer les informations de manière globale. Ce qui offre une vision claire et précise des parcours clients à travers tous les canaux marketing.

Tout ça, c’est le travail du Référentiel Client Unique (RCU)

Le Référentiel Client Unique est le « système » qui permet de connecter, d’unifier, de préparer et de (mieux) exploiter les données clients de l’entreprise.

Concrètement ça donne quoi ?

Une entreprise possède généralement plusieurs outils qui génèrent des données clients, comme le Customer Relationship Management(CRM), un site web, un service client etc…

Et bien toutes les données clients générés par ces outils sont connectées au RCU via différents connecteurs disponibles. Une fois ces données rassemblées dans le RCU, les données sont dédupliquées et unifiées grâce à ce qu’on appelle une clé de déduplication.

Attention il est fréquent que les entreprises confondent les CDP avec les Customer Relationship Management (CRM) en raison de leur focalisation commune sur les données clients

Quelle est la différence entre une CDP et un CRM ?

La CDP :

• La CDP peut exploiter et traiter les données clients de manière beaucoup plus avancée que le CRM.
• La CDP est avant tout utilisée comme un référentiel client.
• La CDP gère les données clients provenant des canaux online et offline.

Le CRM :

• Le CRM est souvent présenté comme l’élément de base du système d’information client d’une entreprise. Il centralise les interactions, les données clients et est utilisé pour échanger avec les clients durant le parcours client.
• Le CRM unifie vos données clients

Une fois les données réunies, à quoi ressemble une vue client unique ?

Une VCU se présente souvent sous forme de tableau de bord interactif qui est accessible via la CDP directement. Les CDP divisent votre audience en groupes spécifiques, que vous pouvez ensuite utiliser sur vos autres plateformes et canaux marketing.

Voici quelques éléments visuels typiques :

• Profil Client : une page dédiée avec toutes les informations de base et démographiques.
• Timeline des interactions : une chronologie montrant toutes les interactions récentes et passées avec le client.
• Graphiques et Statistiques : visualisation des données transactionnelles, des comportements d’achat et des scores d’engagement.
• Segments et Tags : étiquettes ou catégories attribuées au client pour faciliter le ciblage et la segmentation.
• Historique des campagnes : liste des campagnes marketing auxquelles le client a été exposé et ses réactions.

Pour faire simple :

En centralisant et unifiant les données clients, la VCU permet aux entreprises d’offrir une expérience cohérente, personnalisée et fluide à travers tous les canaux de vente. La vue client unique est un pilier fondamental pour la mise en place d’une stratégie omnicanal réussie.

Qu’est-ce que l’omnicanalité ?

À une époque où les prospects transitent entre différents canaux. L’omnicanalité permet aux consommateurs de se déplacer facilement entre différents canaux. Contrairement à une gestion éparse, les clients ont la possibilité de changer de canal sans perdre leur historique d’achats ni les articles présents dans leur panier.

L’objectif principal d’une stratégie omnicanal est d’offrir une expérience client fluide, cohérente et personnalisée, peu importe le point de contact utilisé par le client. Une stratégie qui non seulement facilite le parcours d’achat mais qui en plus accroît la fidélité des clients.

Mais attention pour que cette stratégie soit efficace, il est indispensable de disposer d’une Vue Client Unique (VCU), qui centralise et unifie toutes les données clients. Une fois que les données sont unifiées, elles sont segmentables.

La segmentation

La segmentation est un procédé stratégique qui consiste à découper un marché en segments. Chaque segment est composé de consommateurs ayant des caractéristiques communes comme des caractéristiques socio-démographiques, une habitude d’achat ou encore des problématiques.

On peut par exemple utiliser la segmentation intuitive, une segmentation basée sur la connaissance que chacun a de sa cible.

Mais là où le procédé se voit être vraiment révolutionnaire pour le marketing, c’est lorsqu’il est utilisé à des fins prédictives ou décisionnelles.

Il y a quelques années, le traitement des données était encore incertain quand à ce sujet-là. Les utilisateurs ne savaient pas s’ils devaient prédire via un module externe à la CDP ou s’il était possible de le faire directement avec la CDP.

Aujourd’hui, la segmentation prédictive est désormais possible via la CDP. Les CDP s’associent même à l’intelligence artificielle avec pour objectif d’automatiser le processus de segmentation, éliminant ainsi le besoin d’analyses manuelles et permettant d’économiser du temps et des ressources précieuses.

Datacook a d’ailleurs mis au point une méthode innovante en matière de segmentation. Notre solution est capable d’exploiter les données brutes et de les qualifier à l’aide du big data. Cet outil dynamique assure une segmentation prédictive qui aide les entreprises à optimiser le pilotage de leur stratégie marketing.

L’activation marketing

L’activation marketing est en quelques sortes l’aboutissement du parcours CDP.

Elle rassemble :

• La collecte
• L’unification
• La segmentation
• L’analyse des données en stratégies actionnables

L’activation marketing est le processus qui transforme les insights des données clients unifiés en stratégies marketing actionnables.

Avec une CDP, les entreprises peuvent activer les données de manière transparente sur plusieurs canaux (courriel, réseaux sociaux, applications mobiles, sites web, et plus encore) pour délivrer des messages personnalisés. L’objectif étant d’engager les clients efficacement, de favoriser leur fidélité et de multiplier les conversions.

Après avoir collecté, unifié et segmenté les données clients, l’étape la plus cruciale pour tirer parti d’une CDP est l’activation marketing. C’est là que tout le travail sur les données se transforme en résultats concrets pour l’entreprise.

L’activation marketing consiste à utiliser les données clients unifiés pour concevoir, exécuter et optimiser des campagnes marketing qui ont un sens pour votre audience.