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Où en sont les entreprises françaises en IA et en marketing ?

Par Sam Lienhart Morice - le 13 décembre 2024

Adoption de l’IA en marketing : enjeux et opportunités

Square Management et Circle Strategy, en collaboration avec OpinionWay, ont publié une étude approfondie sur l’intégration de l’IA dans les stratégies marketing.

Basée sur les témoignages de plus de 300 dirigeants marketing, l’étude révèle un fossé croissant entre les entreprises quant à l’adoption de l’IA. Elle analyse en détail les promesses, innovations, et défis liés à cette technologie, tout en soulevant des questions sur la pertinence des cas d’usage et sur l’impact de la dynamique managériale dans l’adoption de l’IA. Bien que 65 % des dirigeants aient déjà lancé un projet lié à l’IA, plus d’un tiers reste inactif cette année. Pourtant, les directions marketing qui intègrent efficacement l’IA, notamment celles matures en termes de data, observent des améliorations significatives dans leurs processus, l’expérience client et le retour sur investissement.

Ces services marketing, disposant d’une solide infrastructure de données et d’une culture orientée data, sont en mesure d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA pour personnaliser les expériences clients, optimiser les campagnes et anticiper les tendances du marché. Ce chiffre est d’autant plus frappant, car 35 % des dirigeants ont abandonné des initiatives liées à l’IA. Ces données corroborent une étude d’Alteryx, réalisée auprès de 3 100 leaders informatiques mondiaux, qui met en lumière les obstacles au déploiement réussi de l’IA générative: gestion des infrastructures de données, stratégie technologique et culture d’entreprise.

Cependant, les services marketing matures en data parviennent à surmonter ces obstacles grâce à une meilleure maîtrise de leurs données et à des équipes formées aux nouvelles technologies. Les entreprises diversifient toutefois leurs cas d’usage, avec 77 % d’entre elles utilisant l’IA en marketing stratégique pour la détection de tendances, la segmentation ou encore l’analyse du risque de churn. Les services marketing les plus avancés exploitent également l’IA pour des usages plus complexes tels que la modélisation prédictive, l’optimisation de la tarification dynamique et le développement de produits basés sur les insights clients. Cependant, l’adoption de l’IA varie encore largement selon les entreprises et les secteurs d’activité. Dans le secteur Technologie & Télécommunications, 88 % des entreprises utilisent l’IA pour la segmentation produits et clients, contre seulement 54 % dans la Distribution & Hôtellerie. Le secteur financier affiche un taux d’adoption de l’IA de 68 %, tandis que la distribution accuse un retard notable  avec 43 %.

Les entreprises de taille moyenne, plus flexibles, montrent également une meilleure maturité en IA que les petites entreprises. De plus, les services marketing matures en data se distinguent par leur capacité à intégrer l’IA dans une stratégie globale alignée sur les objectifs de l’entreprise, ce qui leur permet de maximiser les bénéfices de ces technologies.

Par ailleurs, les grandes entreprises misent sur des modèles prédictifs pour leurs expérimentations, alors que les petites se concentrent davantage sur l’automatisation des processus. Les services marketing matures en data, qu’ils soient dans des grandes ou moyennes entreprises, tirent parti de l’IA pour améliorer la personnalisation à grande échelle, analyser le comportement des clients en temps réel et ajuster rapidement leurs stratégies en fonction des insights obtenus.

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